Sobald der Zugang zu Informationen erst einmal erschlossen ist, sind auch Rechtsanwält:innen zunehmend mit einem unüberschaubaren Datenmeer konfrontiert. Die mühsame Aufgabe, relevante Argumente und präzise rechtliche Grundlagen in umfangreichen Dokumenten zu identifizieren, verschlingt dabei wertvolle Zeit und Ressourcen. Hier setzt Legal Argument Mining an. Indem es leistungsstarke maschinelle Lernverfahren nutzt, extrahiert Argument Mining automatisch rechtlich relevante Argumente aus Dokumenten. Auf diese Weise wird die Recherche und Analyse von Fallinformationen erheblich erleichtert. Welche Bedeutung hat Argument Mining für Rechtsanwält:innen genau und wie verbessert diese fortschrittliche Technologie die Qualität der juristischen Arbeit?
Was ist Legal Argument Mining
Definition und Erklärung
Legal Argument Mining ist ein Forschungsbereich innerhalb der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, auch NLP). Es konzentriert sich auf die automatische Extraktion, Identifizierung und Analyse von rechtlichen Argumenten aus umfangreichen juristischen Dokumenten. Diese Dokumente können Gesetzestexte, Gerichtsurteile, Rechtsprechung, Verträge, Gutachten und andere rechtliche Schriftstücke umfassen. Die Technologie basiert auf künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Sie ermöglichen es, die reichhaltigen und komplexen Informationen in der Sprache des Rechts zu verstehen und zu verarbeiten.
Mit Legal Argument Mining können Jurist:innen – insbesondere Anwält:innen – wesentliche Vorteile für sich und ihre Arbeit erzielen. Durch eine schnellere und effizientere Analyse großer Datenmengen von rechtlichen Dokumenten, sparen sich Anwält:innen erhebliche Zeit bei der Fallbearbeitung und -recherche. Gleichzeitig verbessert Legal Argument Mining die Qualität der Analyse, indem sie wichtige Argumente und präzise rechtliche Grundlagen hervorhebt, die in der Fülle von Informationen oft übersehen werden.
Abgrenzung von Legal Argument Mining zu ähnlichen Begriffen
Zuweilen werden die Begriffe Legal Argument Mining, Legal Text Mining und Legal Analytics synonym verwendet. Das ist jedoch nicht korrekt, da durchaus einige Unterschiede zwischen ihnen bestehen:
Legal Text Mining
Legal Text Mining ist ein breiterer Begriff, der verschiedene Technologien und Methoden umfasst, um relevante Informationen und Wissen aus juristischen Texten zu extrahieren. Dies schließt nicht nur rechtliche Argumente, sondern auch Entitäten, Beziehungen, Muster und andere strukturierte oder unstrukturierte Informationen ein. Diese Technologie kann zur Verbesserung der Informationsgewinnung, der Textklassifikation oder der Rechtsdatenanalyse eingesetzt werden.
Legal Analytics
Dieser Begriff bezieht sich auf die Anwendung von Datenanalyse und statistischen Methoden im juristischen Bereich. Es umfasst verschiedene Techniken und Werkzeuge, um juristische Fallprognosen zu treffen, Rechtsrisiken und Erfolgsaussichten eines Rechtsstreits zu bewerten oder die Effizienz von Rechtsabteilungen zu verbessern. Legal Analytics kann sowohl auf strukturierte Daten wie Verträge oder Gerichtsdaten als auch auf unstrukturierte Textdaten wie Aufsätze und Artikel angewendet werden. In unserem Artikel „Recht und Daten“ können Sie tiefen in das Thema Legal Analytics einsteigen. [VERLINKEN]
Legal Argument Mining
Im Gegensatz zu den zwei zuvor genannten Begriffen konzentriert sich Legal Argument Mining speziell auf die automatische Extraktion und Analyse von juristischen Argumenten aus Texten. Dabei werden Textanalyse- und maschinelle Lernmethoden verwendet, um relevante rechtliche Argumente in juristischen Dokumenten wie Gerichtsentscheidungen oder juristischer Literatur zu identifizieren. Das Ziel besteht darin, die Effizienz der juristischen Forschung und Rechtsprechungsanalyse zu verbessern.
Methoden des Legal Argument Mining
Bei der Revolutionierung der juristischen Arbeit durch Legal Argument Mining spielen drei Methoden eine grundlegende Schlüsselrolle:
Automatisierte Textanalyse und maschinelles Lernen
Legal Argument Mining beruht auf automatisierter Textanalyse, einem Teilgebiet des maschinellen Lernens. Mithilfe von Algorithmen werden komplexe juristische Dokumente in strukturierte Daten umgewandelt. Durch diese Automatisierung kann die Technologie große Mengen an Texten effizient durchsuchen, relevante Argumente extrahieren und sie in einer für die Analyse geeigneten Form aufbereiten.
Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP)
Die Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglicht es Legal Argument Mining, menschenähnliche Textverständnisfähigkeiten zu entwickeln. NLP-Algorithmen sind darauf spezialisiert, juristische Fachsprache und komplexe Rechtsbegriffe zu verstehen, um die Bedeutung von Sätzen und Abschnitten in Dokumenten zu erfassen. Dies ist entscheidend, um die spezifischen rechtlichen Argumente zu identifizieren.
Algorithmen und Modelle für juristische Texte
Spezifische Algorithmen und Modelle können mit Hilfe von maschinellem Lernen trainiert werden, um rechtliche Begründungen, Präjudizen und juristische Argumentationsmuster zu erkennen. Dabei werden sowohl regelbasierte Ansätze als auch datengetriebene Ansätze verwendet, um die Genauigkeit und Belastbarkeit der Ergebnisse zu erhöhen.
Praxisbeispiele und Erfahrungen mit Legal Argument Mining
In der juristischen Praxis hat sich Legal Argument Mining bereits in verschiedenen Anwendungsfällen als äußerst nützlich erwiesen:
Fallrecherche und Vorbereitung
Kanzleien und Unternehmen können diese Technologie nutzen, um relevante Argumente und Präjudizen in einer Vielzahl von Gerichtsentscheidungen und anderen Rechtsdokumenten schneller zu identifizieren. Das beschleunigt die Vorbereitung auf ein neues Mandat erheblich und ermöglicht eine fundierte und besser dokumentierte Argumentation vor Gericht.
Streitwerterkennung und -berechnung
Durch die automatisierte Analyse von rechtlichen Dokumenten können Anwält:innen die Erfolgsaussichten eines Rechtsstreits besser einschätzen. Außerdem können sie potenzielle Risiken oder Chancen frühzeitig erkennen. Dies hilft bei der Entscheidung, ob ein Fall vor Gericht gebracht oder eine alternative Lösung angestrebt werden soll.
Vertragsanalyse und Risikobewertung
Legal Argument Mining kann bei der Analyse von Verträgen und der Identifizierung kritischer Klauseln oder rechtlicher Risiken unterstützen. Die Technologie ermöglicht eine detaillierte Untersuchung von Vertragsbedingungen und hilft, mögliche Fallstricke zu erkennen, die ansonsten leicht übersehen werden können.
Herausforderungen und Grenzen des Legal Argument Mining
Mit der Identifikation relevanter juristischer Argumente, der Unterstützung bei der Rechtsprechungsanalyse und der Effizienzsteigerung in Rechtsstreitigkeiten bietet Argument Mining vielversprechende Möglichkeiten für die Rechtspraxis. Daneben bleiben jedoch auch Herausforderungen und Grenzen, die es im Auge zu behalten gilt. Ein bewusster Umgang hiermit ist entscheidend, um die Effektivität und Integrität der Technologie zu gewährleisten und eine verantwortungsvolle Anwendung in der juristischen Arbeit zu ermöglichen. Indem Rechtsanwält:innen sich dieser Herausforderungen bewusst sind, können sie die Potenziale des Legal Argument Mining optimal nutzen und gleichzeitig die Interessen ihrer Mandanten wahren.
Qualität und Verfügbarkeit von juristischen Texten und Daten
Eine der hierzulande primären Herausforderungen ist die Qualität und (mangelnde) Verfügbarkeit von juristischen Texten und Daten. Einerseits können juristische Dokumente in unterschiedlichen Formaten und Strukturen vorliegen, was die automatisierte Textanalyse erschwert. Andererseits sind zahlreiche relevante Dokumente – in erster Linie Gerichtsentscheidungen – nicht öffentlich zugänglich, veraltet oder nicht digital in durchsuchbarem Format vorhanden. Diese Unvollständigkeit der Daten beeinträchtigt die Genauigkeit und Belastbarkeit der Ergebnisse. Denn Legal Argument Mining hängt erheblich von der Verfügbarkeit hochwertiger und umfangreicher juristischer Texte ab.
Erfahren Sie mehr zur fehlenden Gerichtsöffentlichkeit in unserem Artikel Ein Orkan der Gerichtsöffentlichkeit – Wie Organe der Rechtspflege die Gerichtsöffentlichkeit steigern.
Interpretation von rechtlichen Nuancen und Kontexten
Eine weitere durchaus komplexe Herausforderung des Argument Minings ist die menschliche Interpretation rechtlicher Nuancen und Kontexte. Rechtliche Dokumente enthalten oft detaillierte und subtile Argumentationen, die spezifische juristische Fachkenntnisse erfordern. Maschinelle Lernmethoden können dabei Schwierigkeiten haben, solche Feinheiten angemessen zu verstehen und richtig zu interpretieren. Die Fähigkeit, den Kontext und die Bedeutung von juristischen Argumenten in komplexen juristischen Sachverhalten zu erfassen, muss stetig weiterentwickelt und verbessert werden. Nur dann kann eine zuverlässige und präzise Unterstützung für Rechtsanwält:innen gewährleistet werden.
Ethik und Datenschutz
Schließlich kann die Anwendung von Argument Mining auch ethische und datenschutzrechtliche Fragen aufwerfen. Insbesondere wenn sensible Rechtsdokumente und personenbezogene Daten von Mandanten verarbeitet werden, müssen strenge Sicherheitsmaßnahmen ergriffen werden. Mit solchen Sicherheitsmaßnahmen werden Vertraulichkeit gewährleistet und Missbrauch verhindert. Zudem sollten Anwält:innen sorgsam wählen, wie sie automatisierte Technologien in ihre Praxis integrieren. Sie müssen sicher stellen, dass Rechte und Interessen ihrer Mandanten geschützt bleiben und ethische Standards eingehalten werden.
Die iur.crowd hat ein Argument Mining Tool entwickelt, das diesen Kriterien standhält.
Aussichten und Potenziale des Legal Argument Mining
Entwicklungen im Bereich des Legal Argument Mining
Die Zukunft des Legal Argument Mining verspricht spannende Entwicklungen und Innovationen. Durch den stetigen Fortschritt im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz werden die Algorithmen und Modelle immer leistungsfähiger und präziser. Dies wird zu einer weiteren Verbesserung der automatisierten Textanalyse und der Interpretation rechtlicher Nuancen und damit zu genaueren und umfassenderen Ergebnissen führen.
Zudem ist absehbar, dass Legal Argument Mining durch die Integration von kontextsensitiven und sprachverstehenden Techniken in der Lage sein wird, komplexe juristische Zusammenhänge noch besser zu erfassen. Die Integration von Expertenwissen und domänenspezifischen Regelwerken wird die Qualität und Relevanz der extrahierten Argumente weiter steigern.
Potenziale für die juristische Praxis
Potenziale von Legal Argument Mining für die juristische Praxis sind zahlreich vorhanden. Exemplarisch sollen folgende Potenziale hervorgehoben werden:
Effizienzsteigerung in der Rechtspraxis
Anwält:innen und Unternehmensjurist:innen können von einer erheblichen Zeitersparnis bei der Recherche und Analyse von Rechtsdokumenten profitieren. Argument Mining ermöglicht es, komplexe Informationen schneller zu durchsuchen und relevante Argumente gezielt zu extrahieren. Hierdurch wird die Fallbearbeitung beschleunigt und die Produktivität gesteigert.
Erhöhte Argumentationskraft und Rechtsgewinnung
Mit der Unterstützung von Legal Argument Mining können Rechtsanwält:innen ihre Argumentation fundierter und besser strukturiert präsentieren. Dies führt zu einer erhöhten Überzeugungskraft vor Gericht, verbesserten Erfolgsaussichten der Rechtsstreitigkeiten und letztlich zu einer erhöhten persönlichen Erfolgsquote.
Entdeckung neuer rechtlicher Zusammenhänge
Durch die automatisierte Analyse großer Mengen von Rechtsdokumenten können bisher unbekannte Verbindungen und Muster zwischen verschiedenen Rechtsfällen und Argumentationslinien entdeckt werden. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für die Entwicklung innovativer rechtlicher Strategien.
Förderung von Rechtsgleichheit und Zugang zur Justiz
Legal Argument Mining trägt außerdem dazu bei, den Zugang zur Justiz zu verbessern. Es bietet Anwält:innen eine effiziente Möglichkeit, auf umfangreiche juristische Informationen zuzugreifen und sie zu nutzen. Ein fundiertes Verständnis der rechtlichen Argumentation ist entscheidend für den Erfolg in juristischen Auseinandersetzungen. Argument Mining ermöglicht es auch weniger erfahrenen Anwält:innen und Rechtsuchenden, effektive Argumentationen zu entwickeln und vor Gericht besser aufzutreten. Dies kann die Chancengleichheit erhöhen, da ein breiterer Zugang zu juristischem Wissen und Informationen gewährleistet wird.
Legal Argument Mining im Überblick
Insgesamt eröffnet Legal Argument Mining vielversprechende Perspektiven für die Juristerei. Die Option, relevante rechtliche Argumente automatisch aus umfangreichen Dokumenten zu extrahieren, ermöglicht eine fundiertere juristische Argumentation und eine verbesserte Chancengleichheit vor Gericht. Die Technologie unterstützt Jurist:innen dabei, Zeit und Ressourcen zu sparen und gleichzeitig qualitativ hochwertige juristische Arbeit zu leisten. Mit fortschreitenden Entwicklungen und gezielten Anpassungen an die Bedürfnisse der Anwält:innen wird die Rolle von Legal Argument Mining als wertvolles Instrument für die Bewältigung der komplexen Herausforderungen im Rechtswesen weiter gestärkt. Die Zukunftsaussichten sind vielversprechend. Denn der Fortschritt im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz wird zu leistungsfähigeren Algorithmen und verbesserten Interpretationen führen.
Die Integration von Legal Argument Mining in die juristische Praxis ermöglicht eine präzisere und effizientere Bearbeitung von Fällen, fördert den Zugang zur Justiz und steigert die Rechtsgleichheit. Das Team der iur.crowd hat sich die Entwicklung eines solchen Legal Argument Mining Tools zur Aufgabe gemacht. Hinter dieser Idee stecken folgende Probleme von Anwält:innen bei der Suche nach Gerichtsentscheidungen bzw. Informationen aus jenen Gerichtsentscheidungen:
- Oftmals sind Gerichtsentscheidungen nicht auffindbar.
- Trotz Kenntnis über die Veröffentlichung einer Gerichtsentscheidung, wird diese in gängigen Datenbanken nicht oder nicht mehr gefunden.
- Das Extrahieren einzelner gewünschter Informationen aus einer Gerichtsentscheidung ist sehr zeitaufwändig.
- Einzelinformationen lassen sich nicht in der Gesamtschau der Entscheidungen betrachten. Wie oft haben Spruchkörper schon mit welchem Ausgang in welchen Verfahren entschieden? Welche zu meinem Fall vergleichbaren Fälle wurden schon mit welchem Ausgang wo entschieden? Was ist der durchschnittliche Schadensersatz für meinen Fall? Wie lange wird das Verfahren dauern? Welcher Streitwert wird in zu meinem Fall vergleichbaren Fällen angesetzt? Solche Fragen bleiben unbeantwortet.
- Der Zugang zu bestehenden Datenbank ist zu teuer bzw. zu fragmentiert aufgrund der Module mit begrenztem Nutzungsumfang.
Nach Auswertung der von der iur.crowd geführten Umfragen kosten Recherchearbeiten Anwält:innen ca. 2,5 Stunden am Tag. Das entspricht 425 EUR am Tag bei einem durchschnittlichen Stundensatz von 150 EUR. Diese Kosten können Anwält:innen mit dem Legal Argument Mining Tool der iur.crowd halbieren. Denn hiermit erhalten sie die gängigen Argumente aus Gerichtsentscheidungen auf Knopfdruck. Als Grundlage hierfür dient der iur.crowd eine dezentrale Sammlung von durch Anwält:innen geteilte Gerichtsentscheidungen. Hierauf wird bei der Auswertung zurückgegriffen.
Durch das Legal Argument Mining Tool der iur.crowd werden Antworten darauf gefunden, welche Argumente in bestimmten Kontexten besonders häufig vorkommen. Zusätzlich können Anwält:innen hiermit ihre eigenen Arbeitsabläufe beschleunigen und ihren Mandant:innen gleichzeitig eine erweiterte Beratung anbieten.
